🙋‍♀️哈喽 ，这里是小光，继续给大家分享临床研究值得读的文献~ 文章题目是： Socioeconomic disparity in mortality and the burden of cardiovascular disease: analysis of the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE)-China cohort study 死亡率和心血管疾病负担的社会经济差异 ： 前瞻性城乡流行病学 （ PURE ） - 中国队列研究分析。 📌2023年12月发表于《Lancet Public Health》，作者为中国学者，IF=25.4，中科院1区。 这篇文章之所以能发表在这么高分的杂志上，首先是大型队列研究，样本量大，具有代表性。其次，选择合适的统计方法也很关键。这篇文章的统计学方法——Cox脆弱模型在实际临床研究中也很适用。 仅利用首次发生结局事件的时间信息做Cox回归模型，是目前临床中较为常用的方法。但个体间存在异质性，不同个体复发事件的发生风险不同，仅使用Cox回归模型会忽略结局事件相关性，导致估计值的置信区间不准确。 🧐Cox脆弱模型是分析非独立数据的有效方法，它通过纳入随机效应，解释了终点事件数据中观察结果的非独立性，充分挖掘数据蕴含的信息，使得生存分析得结果解释更具合理性。 所以这篇文章的统计学方法值得大家学习噢！