我们的最新一期播客上架啦：E11. 如何用AI提升Web3投研效率和自我竞争力 w/ Hashkey, Chainfeeds, TypoxAI 的朋友们 几乎所有人都在用AI来提升Web3投研的效率，但最佳姿势是什么，有什么需要避开的坑？ 我们这一期请到了非常有发言权的3位嘉宾来进行一场深度交流 1️⃣Hashkey Capital 技术总监 Jeffery Hu 2️⃣ChainFeeds 创始人、前链闻研究总监 Pan Zhixiong 3️⃣KNN3 和 TypoxAI 的创始人 Thomas Jeffery 和潘老师各分享了使用 AI 做 Web3 投研的 6 个方法（加起来 12 个），Thomas 分享了 Web3 里面 AI 工具的 3 类机会和在 Telegram 上做增长的心得。大家还讨论了 AI 时代产品经理、工程师的新机会，以及如何才能用 AI 增强自己，而不是被淘汰。 真是超级干货满满，既有用户视角，又有产品和行业视角，对我们来说是一次机会难得的学习过程，也希望带给听众们一些启发（嘉宾们也聊的意犹未尽 hh） Jeffery 使用 AI 做 Web3 投研的 6 个方法： 1. 自动生成和项目方开会后的会议纪要； 2. 写投资 Memo； 3. 做类似项目的横向比较； 4. 基于某个项目 or 协议的历史信息做考古和深度分析； 5. 链上地址分析； 6. 帮项目方生成 FAQ 潘老师使用 AI 做 Web3 投研的 6 个方法： 1. 当做百科全书； 2. 翻译工具； 3. 视频 or 音频快速解读； 4. 快速理解白皮书（AI 总结，AI 找 bug）； 5. 发散式研究， 跳出白皮书，基于更全面的信息生成评价； 6. 合同初审