Pattern Recognition Letters期刊旨在快速发表对模式识别具有广泛兴趣的简洁文章。该期刊为国际模式识别协会（International Association for Pattern Recognition）的官方出版物。 主题领域包括国际模式识别协会技术委员会所代表的所有当前感兴趣的领域，以及涉及学习和识别的其他发展主题。示例包括： • 统计、结构、句法模式识别; • 神经网络、机器学习、数据挖掘; • 离散几何、代数、基于图形的模式识别技术; • 信号分析、图像编码与处理、形状与纹理分析; • 计算机视觉、机器人、遥感; • 文档处理、文本和图形识别、数字图书馆; • 语音识别、音乐分析、多媒体系统; • 自然语言分析、信息检索; • 生物识别、生物医学模式分析和信息系统; • 特殊的硬件架构，用于模式识别的软件包。 Pattern Recognition Letters期刊的中科院分区为3区非TOP（2023年12月最新升级版），最新期刊影响因子为3.9（2024年6月最新版）. 本期刊所在地为荷兰，隶属于ELSEVIER出版公司，每年12期。 该期刊影响因子逐年上升，最新数据出现下降，为3.9。 按影响因子来看，该期刊在计算机科学、人工智能期刊中，位居第65. 根据引用半衰期数据，该期刊自引率较低，2020年被引用的表现更好。 三年内，全球发文数量排名： 第一是中科院， 第二是印度理工学院系统， 第三是意大利萨莱诺大学， 第四是浙江大学， 第五是法国国家科学研究中心（CNRS）， 第六是重庆邮电大学等， 第八是哈尔滨工业大学等。 三年内，按照国家和地区发文量排序： 第一是中国， 第二是印度， 第三是美国， 第四是意大利， 第五是法国， 第六是韩国， 第七是英国， 第八是西班牙， 第九是澳大利亚， 第十是加拿大。 网上对此期刊的投稿经历分享较少，小编选取2篇如图： 该期刊整体流程时效性一般。 本期刊为混合型期刊，如果选择非OA模式无需版面费。