驱动因素如何影响不同城市功能街区地表温度

地理光 2024-08-25 15:12:29
驱动因素如何影响不同城市功能街区地表温度的日变化? 对城市热环境形成机制的全面深入理解是热环境调控的基础,然而,目前对于驱动因素如何在城市功能街区(UFBs)内影响白天和夜间地表温度(LST)的认识还不够充分。我们以中国西安为案例,综合了包括ECOSTRESS、Landsat-8和高分一号在内的遥感数据,以及包括道路网络、兴趣区域、POI、建筑足迹和手机信令等地理数据。本研究将城市功能区划分为10种类型,反演了白天和夜间的LST,计算了5种类型的驱动因素,并最终利用提升回归树分析了驱动因素对昼夜LST的贡献和边际效应。结果表明,不同时间和UFBs的LST及其驱动因素存在显著差异。工业区块和城中村白天的LST较高,而居住区块、商业区块和公共服务区块夜间的LST较高。工业区块是白天推动整体LST上升的主要区块,而居住区块则是夜间的主要区块。位置距离(-)和人口密度(+)在白天和夜间对所有UFBs的LST都有影响,归一化植被指数(NDVI)(-)、建筑密度(+)和容积率(-)是大多数UFBs白天的关键因素,而归一化植被指数(+)、地表反照率(-)和兴趣点密度(+)是夜间的关键因素。大多数驱动因素具有显著的影响阈值,但在不同的UFBs之间存在小的差异。本文旨在阐明驱动因素如何影响不同UFBs在白天和夜间的城市LST的机制,从而为更有针对性的热环境调控和昼夜权衡提供新的支持。 本文以中国西安为案例研究对象,旨在从城市功能街区(Urban Functional Blocks, UFBs)的角度探索日间地表温度(Land Surface Temperature, LST)的差异,并研究不同UFBs中日间效应对LST的驱动因素的影响及其变化。研究着重关注以下几个问题:1. 城市LST的日间变化是怎样的?2. 不同UFBs中LST的日间变化如何?3. 影响不同UFBs日间LST的驱动因素是什么?4. 不同UFBs中关键指标边际效应的变化情况如何?这项研究将为理解UFBs中LST日间变化提供理论基础,为识别影响城市LST的关键因素及其调控阈值提供新的证据,并指导管理者在日间时段进行更加精细的城市热环境调控。

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  • 2024-08-26 17:55

    想问下功能区具体是根据什么数据怎么划分的?