人工只能，大数据，深度学习，这些词可以说是这几年的科技圈的当红炸子鸡。 . 我选了好久，看了很多人的推荐，结合自己小白的状态，选了这本AI3.0来读读。算是比较好懂，深入浅出的一本书吧。 主要讲了关于电脑如何视觉识别、推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的现状和局限性。 . 尤其是关于人脸识别、无人驾驶、方面的案例分析对我这个新能源汽车产品经理来说启示良多 [打卡R] 我更加坚信，汽车自动驾驶永远不会到来。放弃吧，别互相骗了。 . 第一，无论算力多么牛，传感器多么先进，计算机永远不能像人一样准确识别路上的事物。缺乏常识。即便“是猫是狗”这样简单的识别，也不能100%识别。不能准确识别，就不能准确预判，算法只能保守减速，或激进撞上去。 . 第二，用来训练“自动驾驶”的数据来自人类的真实驾驶行为，而人类会犯错。用犯错的数据训练出来的“自动驾驶”策略，如何确保100%可靠。 . 第三，法律和道德的问题，最后的致命一击。如果无穷的小概率事件不能用if not代码全部覆盖，那出事则人命，人命则软件公司判刑。谁还敢继续研发自动驾驶。 理想汽车看明白了，摊牌了，不装了，之前大裁员，CEO李想疑表示：不需要养几千人研究corner case极端情况，更多地关注人工智能技术的发展和应用。 . 的确目前行业里大方向也是慢慢从狂热中清醒过来。 回想整个自动驾驶的路线的道路: 争论1：是靠单车的智能化，还是靠大基建让道路变得更智能，结论是便宜的单车智能化胜出 争论2：是靠单车的智能化，还是靠高清地图车辆互联，结论是独立且便宜的单车智能化胜出。 争论3：单车智能化，是靠激光雷达还是靠纯视觉。结论是更便宜的纯视觉胜出（激光雷达目前多数是个摆设） 争论4：单车智能化，是高级别的纯自动驾驶还是更聪明的辅助驾驶，结论也将会是更便宜的聪明辅助驾驶胜出。 . 中国车企兜兜转转，又回到了马斯克从一开始就笃定的路线，纯视觉，辅助驾驶。 🐔 一个大爷摩友跟我说，骑士最终归宿是踏板，我不听。 我认为大爷是老古董，啥也不懂，跟不上时代，腿脚不好还倚老卖老。 复古凯旋不帅吗，仿赛川崎不酷吗，哈雷滑翔不拉风吗，宝马拿铁不经典吗，骑车骑的是灵魂，大爷笑而不语。 . 多年后，我骑着大踏板带着孩子买菜路过大爷的时候，我们相视一笑。谁也没说话，一切都在不言中。 . 承认错误是不可能的，双方都默契绝口不提，你若逞口舌之快，我必反唇相讥，双方一嘴毛。 互留颜面，还能体面的牵手做朋友。