生信分析是我接触到的跨领域最多的学科😨，分享一些学习的内容： (1)掌握基础知识 离不开对分子生物学、细胞生物学及计算机等学科知识的掌握。 可以给大家推荐会讲原理的小破站生信课程，UP主：统计之光公开课，生信从0到1系列。 (2)数据库的学习 ✅美国国家生物技术信息中心数据库（National Center for BiotechnologyInformation，NCBI） ✅人类蛋白质图谱数据库（Human ProteinAtlas，HPA） ✅基因表达综合数据库（Gene Expression Omnibus，GEO） 建议大家在学习数据库的时候最好做个分类整理，便于保存和管理。 (3)掌握一定的计算机技能 如：R语言、linux、python等，网上会有一些基础性课程可以进行学习。 (4)复现 需要注意的是，要选比较新的文献，因为数据库更新迭代很快。 (5)笔记整理及归纳 生信分析涉及的知识面广，对初学者来说做好所学知识的及时总结与复盘非常重要，否则可能就会边学边忘，等再次用到的时候又要重新学习，费时费力，容易放弃。 (6)学习实验技能 越来越多的期刊已经开始抵触纯生信类文章而更多地倾向于生信分析+实验验证的干湿结合套路，所以掌握基础的实验技能也是很有必要的。 (7)最好在项目中学习，以结果为导向 如果只是纯学知识，没有及时的反馈，很难坚持。生信分析有一定门槛，以我的经验，直接参与到真实的项目中，找个大佬带你，以结果为导向，项目会教会你所有知识！