今天我们来学习Flash Attention，一种新型的注意力模型，它通过引入快速的近似计算来减少模型的运行时间，同时保持对关键信息的捕捉能力。今天学原理部分，明天学代码部分。 ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ 🍯之前提到过，我和男朋友报名了AFAC2024金融智能创新大赛的挑战组，经常有小伙伴问我导师不放实习，秋招是不是GG了，现在机会来啦！实习不够比赛来凑，挑战组的赛题产自真实的业务场景，特别具有代表性，都是业界目前尚未解决的难题： 赛题一：金融工具学习 赛题二：基于保险条款的问答 赛题三：AIGC金融多模态研究报告智能生成 赛题四：金融规则中的矛盾识别与漏洞发现 🍯这些赛题的场景都是典型的认知决策场景，涉及严格的合规性和条款审查，在参赛过程中，我们利用大模型解决问题的能力、对业务需求的理解能力都会得到大幅提高，并且挑战组的交付结果不一定要形成一个完整的产品，而是要基于大模型技术解决金融场景中的实际问题。 🍯优秀选手还有机会获得蚂蚁集团offer绿色通道，加入技术团队，一同为AGI的发展作出贡献。