训练后量化(Post-Training Quantization,PTQ)是大模型压缩的常用技术,其核心原理是将大模型的权重、激活值等使用低精度格式表示,从而降低大模型在存储和计算上的开销。今天学习PTQ的两种形式,ZeroCount、LLM.int8()。
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