nlper收到了搜广推的面邀，怎么办？现在下单王喆老师的《深度学习与推荐系统》还来得及吗？面试全程be like： 👔：集成学习了解吗，说一下XGBoost的原理 🤡：额……我不太了解 👔：Spark用过吗，RDD知道是什么吗 🤡：额……不太知道 👔：极大似然估计的原理知道吗 🤡：额……记不太清了 👔：常见的排序模型了解过吗 🤡：额……我不知道 不会要大寄特寄了吧！不要慌，还有一个起死回生的话术教给你，要知道，很多时候找实习和你优不优秀的关系比较小，而是和这个岗位着不着急招人关系比较大，只要这个岗位缺人，哪怕技术栈不匹配，我们也是有机会的——不然叫你来面试干嘛。 🍊试试这个思路：承认差异点+强调共同之处+我能带来什么价值 🍊我的说法供参考：我过去的经验集中在NLP、大模型微调、RAG、图片检测模型优化这方面和，可能和贵司XXX业务的推荐算法和广告投放（面试官介绍的他们的业务，我们复述一下）有一些差异。但是在过去的经历中我所积累的数据处理、调参经验、模型优化的核心技能是相通的。我相信我过去一些大模型相关经验也能为团队带来新的视角和解决方案。 🍊如果是因为技术栈不匹配面试发挥不好的话可以试试这一招哦，一面的时候可以试探性地说一句：可能我过去的经历和贵司的岗位不太匹配。如果面试官说：没关系，我们招实习生更注重基础扎实，岗位匹配度没有那么重要。那么就可以在一面结束、二面开始的时候说一下上面那段话，前提是手撕算法题一定要写出来。 🍑不过打铁还需自身硬，丰富的实战经验、强悍的代码能力，才是程序员的立身之本，为了让简历更出彩，我和男朋友组队报名了AFAC2024金融智能创新大赛，我们选的是挑战组的赛题一：金融工具学习，思路就是利用rag+微调构造一个金融领域的问答系统，之前一个月学习的rag、检索召回、意图识别、量化微调都可以用上了。 🍑光学理论只是纸上谈兵，还得实践出真知，AFAC2024大赛优秀选手还有机会获得offer绿色通道，入职蚂蚁金融技术团队，搏一搏，单车变摩托！