探索AIAgent：企业智能化的新篇章 在这个数字化飞速发展的时代，AIAgent正成为企业智能化转型的关键力量。🚀 它们不仅能够提升业务流程的智能化水平，还能激发数据要素的新价值。 AIAgent定义与核心能力 AIAgent，作为智能化应用的新范式，具备独立思考、自主执行和持续进化的能力。🧠 它们能够基于目标和现状，进行任务规划和问题拆解，形成执行步骤，最终达成目标。 企业智能化转型的四个阶段 企业在智能化转型过程中，会经历“执行者”、“辅助者”、“参与者”和“协调者”四个阶段。📈 目前，大多数企业正处于“执行者”和“辅助者”阶段，部分行业如金融和政务已经开始向“参与者”阶段迈进。 AIAgent在企业用户落地的价值 AIAgent能够显著降低企业运营成本，提升工作效率和质量。📊 例如，在金融行业中，AIAgent在合规、投研、信贷和运营等多个场景中发挥着重要作用，帮助企业实现知识管理和智能化知识应用。 AIAgent落地的挑战与路径 尽管AIAgent为企业带来了巨大的潜力，但在落地过程中仍面临场景选择、技术可行性、成本投入和供应商选型等挑战。🤔 企业需要明确高价值场景，制定合理的落地路径，并构建专家知识体系，以确保AIAgent的成功实施。 代表厂商与核心能力要求 市场上的AIAgent厂商主要分为大模型厂商、AIAgent应用厂商和垂直应用厂商。🏢 他们的核心能力包括技术能力、方案设计能力、专家知识沉淀和运营服务能力