Ai 大模型 百度 科技 aigc 仔细分析下，很多想不明白的地方一下子就通了！ 比如说，现在大模型像雨后春笋那么多，而且每个都说很厉害，甚至给人以“只要参数够多，就能超越GPT4”的错觉，难道大模型已经不存在壁垒了? 当然不是！李彦宏认为，说大模型不存在壁垒，这是一大误区。因为很多模型只是拿单项测试数据说事，反而忽视了大模型给用户的综合体验，随着大模型的不断迭代更新，不同的模型之间差距不是越来越小，而是会越来越大的。 不仅如此，还有人说开源模型正在缩小与闭源模型的差距，这会摧毁百度和OpenAI闭源大模型公司的商业模式。结果呢？其实这也是一个误区，李彦宏就表示，面对大规模部署和商业化运营时，开源模型的局限性便显现出来。 为啥这样说？ 说白了，算力就是决定大模型的关键因素，而闭源模型是无数用户分摊研发成本、推理用的机器资源和GPU，能保证算力的充足供应，可开源大模型呢？又不给你送算力，效率自然跟不上——就像李彦宏说的，文心大模型每天调用量超过6亿，每天生成的token数超过万亿，开源模型推理成本怎么能够跟商业化模型相比呢？