其实很多人对模型的理解没有那么到位，简而言之，适合开发者的模型就是需要出色的处理能力和有吸引力的高性价比。

通义千问新开源模型Qwen2.5-72B在性能上已经超越Llama405B，并且在多个测试中表现优异，此次开源可以说有着里程碑的意义。现版本的Qwen可以用更小的参数规模实现大规模的效果，实现相似甚至更优的性能指标，而较小的规模也意味着可以适配更多的应用场景，这个表现是让人惊喜的。

Qwen-Long这次API的输入价格从0.02/千tokens降至0.0005元/千tokens，直接就是降了97%，现在就相当于1块钱就直接买200万tokens的文字量，这已经算是很高的性价比了，而且Qwen-Long本来就是对标GPT-4的，性能自然也是相当出色。

另外Qwen-Max、Qwen-Turbo和Qwen-Plus也分别大幅度降价，这与国内外其他大模型相比，Qwen在保证工作性能的前提下，使用成本更低，为用户提供了更优的的选择，总之，我是非常看好Qwen的应用前景。#2024云栖大会##开发者需要什么样的大模型#