🙋‍♀️哈喽 ，这里是小光，继续给大家分享值得读的医学文献~这篇文章写得很好，很经典，很详实，值得精读噢~ 关键词：单中心，小数据，病理组学 💌文章题目是： Clinical application of machine learning‐based pathomics signature of gastric atrophy 基于机器学习的胃萎缩病理特征的临床应用 💥Methods ①收集胃活检的HE染色病理切片； ②使用CellProfiler软件对每个样本的10张代表性图像进行图像分割和特征提取； ③随后采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）来选择特征和不同的机器学习（ML）算法来构建胃萎缩的诊断模型。 👍个人认为很优秀的地方： 讨论部分写得很详细，如果你不会写讨论部分，可以借鉴人家的讨论是怎么写的。 💨最后~如果你是临床医学生，想快速发表一篇SCI，奈何自己科研基础差，无从下手…那么不妨了解学习临床研究，自己没有数据也没关系，咱可以挖掘临床公共数据库！ 找个老师全程指导，效率更高哟！1V1定制学习计划，1VI授课答疑，带着你将一个全新的课题落地！不仅学习知识，还能提升科研能力！