我平时需要处理大量的文件整理和数据清洗工作，每天重复这些手动操作，不仅耗时，还容易出错。为了改变这种局面，我决定使用Python进行自动化处理。通过这些代码，我可以自动分类文件、重命名、甚至快速清理数据，大大减少了我的工作量。 首先，我使用了一个自动分类文件的工具： python import os import shutil def organize_files(directory): for filename in os.listdir(directory): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): shutil.move(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, "Images", filename)) elif filename.endswith(".pdf") or filename.endswith(".docx"): shutil.move(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, "Documents", filename)) organize_files('/your/path/here') 这是我用来处理Excel表格数据的代码，它能快速删除空白行和无用数据： python import pandas as pd def clean_data(file): df = pd.read_excel(file) df.dropna(inplace=True) 删除空白行 df = df[df['Sales'] > 0] 过滤掉销售额为0的数据 df.to_excel('cleaned_data.xlsx', index=False) clean_data('sales_data.xlsx') 有了这个自动化数据清理工具，我以前需要手动筛选和清除的数据，现在几秒钟就能完成，省去了大量重复劳动。 自从我开始使用这些自动化工具，工作效率大大提高，不再需要花费时间在无趣的重复任务上