应读者请求，对Evolutionary Computation期刊进行点评。 Evolutionary Computation期刊提供了一个国际论坛，以促进和加强参与计算系统理论和实践方面的研究人员之间的信息交流，这些研究人员从自然界中汲取灵感，特别强调计算的进化模型，例如遗传算法、进化策略、分类器系统、进化编程和遗传编程。它欢迎来自相关领域的文章，例如群体智能（例如蚁群优化和粒子群优化）和其他受自然启发的计算范式（例如人工免疫系统）。除了发表描述理论和/或实验工作的文章外，该期刊还欢迎以应用为重点的论文，这些论文描述了应用领域的突破性结果，或者说，现实世界问题的特殊性导致了可能推广到其他领域的重大算法改进的方法论论文。 Evolutionary Computation期刊的中科院分区为2区非TOP（2023年12月最新升级版），最新期刊影响因子为4.6（2024年6月最新版）. 本期刊所在地为美国，隶属于MIT PRESS出版公司，每年4期。 2020年来，该期刊影响因子逐年上升，最新数据出现下降，为4.6。 按影响因子来看，该期刊在计算机科学，人工智能期刊中，位居第50。 按影响因子来看，该期刊在计算机科学，理论与方法期刊中，位居第22。 根据引用半衰期数据，该期刊自引率较低，在2020年，被引用的表现更好。 三年内，全球发文数量排名： 第一是法国国家科学研究中心（CNRS）， 第二是荷兰莱顿大学等， 第四是西班牙巴斯克应用数学中心（BCAM）等， 第八是墨西哥国家工学院高级学术研究中心等。 三年内，按照国家和地区发文量排序： 第一是中国， 第二是英国， 第三是美国， 第四是德国， 第五是巴西等， 第七是法国等， 第九是墨西哥， 第十是澳大利亚等。 网上关于该期刊的投稿经历分享较少，附上1篇如图： 整体来看，该期刊处理时效一般。 本期刊为混合型期刊，如果选择非OA模式无需版面费。