hello~这里是小光，继续给大家分享临床研究值得读的文献~ 今天分享文章：Prognostic Nomogram for Intrahepatic Cholangiocarcinoma After Partial Hepatectomy 发表期刊：JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY 最新影响因子：42 关键词：结合自己的临床问题+优质的数据+可靠的实验设计+数据分析 全文都是应用回顾性分析，构建了一个新的预测模型，从多个角度与传统的分期系统进行比较，说明新模型的优越性。具体结果有： ①建模人群纳入367例，验证集82例。 ②进一步通过单因素，多因素cox回归分析，筛选出独立预后因素 ③应用预后分析筛选出的独立预后因素构建 Nomogram（诺莫图） ④进一步比较Nomogram与单一的独立预后因素之间的预测准确性高低，再次说明作者本次构建的列线图的优越性。 ⑤比较 Nomogram与传统分期系统的预测效果 ⑥在验证集中验证模型的效能。 小光有话说： 👉这样的研究需要有可靠的数据来源，这也是令很多医生/医学生头疼的事，自己收集的数据质量良莠不齐。不过不用担心，现在有很多靠谱的临床公共数据库，比如: 🚩SEER数据库挖掘，适合癌症研究 🚩NHANES数据库挖掘，适合全科 🚩MIMIC数据库挖掘，适合重症研究 👉所以啊，临床医生的科研并不一定是基础实验，让一个医生天天去做细胞实验，确实让人为难。利用自己收集的数据或者挖掘公共数据库做临床回顾性研究，也是一种很好的选择！ ✋最后~如果你想快速入门挖掘临床公共数据库，不妨找统计之光的专业老师带你学噢，1V1直播授课、1V1答疑，带着你把全新的选题落地，效率拉满！