临床预测模型，又称临床预测规则、预测模型或者风险评分，是指利用多因素模型估算患有某病的概率或者将来某结局发生的概率。 近些年，随着数据质量的增加和建模方法的成熟，临床预测模型已经成为目前医学研究的热点之一，每年全球都会发布大量关于预测模型相关的研究，但大多数的它们在方法学上基本都存在缺陷，所以限制了这些预测模型的有效性和适用性。 针对这种情况，顶刊BMJ在今年9月推出了全新的临床预测模型13 步操作指南，15页的正文+58页的附录！内容非常非常详细，超级适合小白用来作为学习临床预测模型的入门教程！ 本篇笔记篇幅有限，只能浅浅带大家感受一下预测模型的魅力，但完整版的原文PDF我已经做完了人工翻译，如需详细学习阅读全文，可888带走~ 1️⃣首先，文章对临床预测模型相关的术语作出了解释说明； 2️⃣然后作者将构建一个预测模型的方法拆分为了13个步骤，分别进行讲解分析； 3️⃣最后在文章的后半部分，作者还给出了一个简单的案例解读，帮助读者更为深刻地理解预测模型的开发和验证。 当然，如果只是说教程详细这一优点，这篇文献还不至于封神。最让人惊掉下巴的是本文的附录！附录完整有58页内容，详尽地给出了计算样本量、结局变量、竞争风险模型的例子和R语言代码。 💥对于普通用户来说，如果你想做预测模型研究，只要复制这套模板代码，放到R语言里面稍微调整参数，就可以跑出想要的结果。 不过，虽然内容已经这么详细了，但文章毕竟是全英文的，对于完全没有R语言基础和临床研究基础的同学来说，使用还是有些难度。所以我将会在8号晚上开设一场公益直播！手把手带大家拆解这篇文献！直播时间：10月8日下周二晚19点，面向所有粉丝无门槛免费参与，只需回复888，免费发送中文版PDF全文给大家提前预习，以及直播预约入口。