#做早饭时想# 【2025年大部分大模型企业会出问题】
2022年， Open AI发布chatGPT，全球开始了一轮多模态通用大模型的炒作，对于多模态通用的大模型，我是认真做了研究，写了一本书《ChatGPT 读懂AI爆发背后的技术和产业逻辑》，认真研究了人工智能的五个组成部分，尤其研究了人脑对于信息处理的机制，研究了实践在人类信息处理中的作用。
两年来我一直关注GPT的发展，马上我们就要进入2025年了，我相信2025年不是什么多模态通用大模型的全面爆发，而是大部分做这个方向的企业都要完蛋了。
1.多模态通用大模型并不是人工智能的主要方向。从大模型热开始，整个业界把多模态通用大模型炒成了就是人工智能，或者至少是人工智能的主要方向，大量的堆算力，对人工智能根本不是清醒的，冷静的市场分析，充斥了大量的过度炒作，甚至是玄学的炒作，科学家们、投资领域、媒体，包括产业界都积极参与其中。
事实上人工智能是一个大系统，这个大系统由智能感应、信息存储、信息传输、信息处理（算力、算法、大模型）、智能终端组成，这5个部分相辅相成，缺一不可。这个木桶任何一个短板，都会导致这个木桶装不了多少水，把某一根板修的再长，这个木桶依然是装不了水的木桶。
在人工智能这个大系统中，要迅速提升的最大两个难点，一个是智能感应，一个是智能终端。
人类的人工智能是一个漫长的过程，绝不存在明天人工智能就大量发展，改变了这个世界，甚至取得了某些人的工作，没有这样的事情，这个话题的炒作，就是不理解人工智能。
2.即使信息处理而言，也应该包括算力、算法、大模型，是多种能力形成的综合，不仅仅是一个大模型。如果从大模型的角度去看，多模态通用的大模型，绝不可能是唯一的方向，一个多模态通用的大模型，需要大量消耗算力，需要大量消耗能源，大量的数据是无法进行鉴别，所以一定会产生幻觉，永远不会有真实性。
对于今天人类的人工智能而言，用模型训练，有相当一部分将是专用模型，导入的数据是经过人类处理的，这个人类处理的过程，就是把人类的实践和对世界的理解加入了其中，这样是不需要大量的能源和算力，就可以实现高效率的训练和推理。
多模态通用大模型是不可能用于工业制造、社会管理、社会服务，因为成本太高，效率太低，会产生大量的幻觉现象，无法输出高质量的结果。
3.今天的中国已经是百模大战，建立起来的大模型已达数百个，经过两年的建设，很多企业投资从几亿到几十亿，甚至是上百亿。都是少的投资人的钱，经过了两年的建设，企业应该获得回报。事实上产品的能力乏善可陈，没有人愿意为大模型的服务大量的付费，在互联网上还存在着大企业开发的免费的大模型服务。
较为专业的领域，达到专业的水平，可以让消费者付费，这样的模型也是寥寥可数。
到了2025年，谁做投资的减少，投资人都需要回报，这才会发现，其实大部分的大模型投资是没有回报的，只要一家企业倒掉，就会形成市场的恐慌，出现多家企业倒掉的现象。这个情况似乎不可阻挡。
经过2025年之后，中国真正做大模型的企业，不会超过20家，甚至还会更少，那些昔日呼风唤雨，参与炒作的人，已经在股市上获得了回报，他们会去转向新的方向。真正在大模型这个方向，能有积累，可以向大众消费者提供业务的，可能也只有三家左右。绝大部分的大模型，都会转向专用模型，去做一个专用的服务，这并不需要过多的算力，而是需要在数据上下功夫，在算法上寻找突破。
专用大模型的未来，还必须做软硬件一体化，除了软件之外，硬件也是必须的。这将是一个较为漫长的过程，不可能一蹴而就。这样的积累，人类才逐渐会走向人工智能的时代。
如果你在一家小公司，最家小公司在做通用大模型，还是提前找找工作吧。如果有创业者做这个方向，趁着自己还有钱，赶快进行兼并，把自己的企业卖掉。
当然看到我写的这些，再做这样的决策，已经晚了。
