👩‍⚕️hello~这里是小光，继续给大家分享临床研究值得读的文献~ 近年来，临床预测模型成为不少医生/医学生发文热门选择！🔥 什么是临床预测模型呢？简单理解它就是一种统计工具，根据患者的特定特征（如年龄、性别、生物标志物、疾病历史等）来预测特定健康结果或事件的发生概率。这些模型在医学研究和临床实践中具有重要应用，可以帮助医生做出更准确的诊断、预后评估以及治疗决策。 💨学习过的宝子应该都会遇到一个棘手情况——罕见事件的挑战！例如，肥厚性心肌病患者的机械性心脏瓣膜的结构性衰竭和心源性猝死发生率。 当我们试图构建风险预测模型时，少数事件使得模型的建设变得复杂，传统的方法可能会面临准确性不足的问题。因为模型可能倾向于过于简单，无法很好地捕捉罕见事件的特征。 该怎么处理呢？🤐 今天小光与大家分享的顶刊文章《How to develop a more accurate risk prediction model when there are few events 》就为大家提供了很详细的解决方案！！ 🎯学习预测模型的宝子们不容错过，别偷懒，赶紧把完整文献下载来研究研究！ 👩‍🦰这里给大家罗列了一些文献精华知识，没时间看全文的宝子，可以看看上图~ —— 🎈如果你今年也想学习临床预测模型，发表一篇临床研究SCI，不妨找统计之光的专业老师带你学噢，1V1直播授课、1V1答疑，带着你把全新的选题落地，效率拉满！