应读者请求，对Journal of Real-Time Image Processing期刊进行点评。 由于集成电路技术的快速发展，图像和视频处理研究界开发的丰富理论成果现在正越来越多地应用于实际系统，以解决现实世界的图像和视频处理问题。此类系统不仅涉及对其大小、成本和功耗的限制，还涉及对所处理图像数据的及时性的限制。 此类系统的示例包括移动电话、数字静态/视频/手机相机、便携式媒体播放器、个人数字助理、高清电视、视频监控系统、工业视觉检查系统、医学成像设备、视觉引导自主机器人、光谱成像系统和许多其他实时嵌入式系统。在这些实时系统中，严格的计时要求要求在应用程序施加的特定时间间隔内提供结果。 通常情况下，图像处理算法的开发并在理论上被证明是合理的，大概是考虑到特定的应用，但其实际应用和实现其实时性能所需的详细步骤、方法和权衡分析并未得到充分探索，这些关键且通常不是平凡的问题留给那些希望在实时系统中使用该算法的人。 该期刊旨在弥合图像处理理论与实践之间的差距，为更大的研究人员、执业工程师和工业专业人士提供服务，他们负责设计、实施或利用必须满足实时设计约束的图像处理系统。 该期刊的中科院分区为4区非TOP（2023年12月最新升级版），最新期刊影响因子为2.9（2024年6月最新版）. 本期刊所在地为德国，隶属于SPRINGER出版公司，每年4期。 该期刊影响因子总体呈现上升趋势，最新数据出现下降，为2.9。 按影响因子来看，该期刊在计算机科学，人工智能期刊中，位居第95。 按影响因子来看，该期刊在电气工程、电子工程期刊中，位居第143。 按影响因子来看，该期刊在影像科学与摄影技术期刊中，位居第18。 根据引用半衰期数据，该期刊自引率需要警惕，在2020年，被引用的表现更好。 三年内，全球发文数量排名： 第一是印度国立技术学院， 第二是四川大学等， 第四是哈尔滨工程大学等， 第六是法国国家科学研究中心（CNRS）等， 第八是巴基斯坦伊斯兰堡COMSATS大学等。 三年内，按照国家和地区发文量排序： 第一是中国， 第二是印度， 第三是美国， 第四是伊朗， 第五是巴西等， 第七是法国， 第八是意大利等。 网上对此期刊的投稿经历分享较少，小编选取2篇如图： 该期刊整体时效性较好。 本期刊为混合型期刊，如果选择非OA模式无需版面费。