转自：九派新闻

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（DavidBaker），以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）和约翰·江珀（JohnJumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

三名获奖者。图/瑞典皇家科学院

[1]3名获奖者均与人工智能领域有关

公开资料显示，大卫·贝克（DavidBaker）是美国西雅图华盛顿大学医学院生物化学教授、蛋白质设计研究所所长，霍华德·休斯医学研究所研究员。贝克创建出精确的AI预测工具RoseTTAFold。今年5月，第三代AlphaFold问世，也带来了对生物分子相互作用的深刻的结构洞见，在2埃的实验误差内预测了约80%的蛋白质-配体复合物。

约翰·江珀（JohnJumper）是谷歌DeepMind项目总监，德米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）是谷歌DeepMind首席执行官兼联合创始人。

两人曾于2023年获得拉斯克基础医学研究奖（AlbertLasker），他们发明了AlphaFold人工智能（AI）系统，解决了从氨基酸一维序列预测蛋白质三维结构的长期挑战。凭借大胆的想法、密集的努力和一流的工程技术，DemisHassabis和JohnJumper领导了AlphaFold团队，将结构预测的准确性和速度提升到了前所未有的水平。这种转化方法正在迅速推进对基本生物过程的理解，并可以有效地促进药物设计。

作为美国最具声望的生物医学奖项之一，拉斯克奖自1946年创立以来，一直致力于表彰那些在医学领域做出突出贡献的科学家、医生及公共服务人员。该奖项被誉为“诺奖风向标”，历史上多位获得拉斯克奖的科学家之后也赢得了诺贝尔生理学或医学奖。

此外，10月8日，2024年的诺贝尔物理学奖颁给了两位人工智能学者，约翰·霍普菲尔德（JohnHopfield）和杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton），因为他们通过人工神经网络对机器学习方面形成的奠基性贡献。

复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师张军平在谈及人工智能与诺奖的关系称，从今年诺贝尔物理学奖的得奖情况，和人工智能近年来对几乎全学科、所有领域的融入程度来看，也许，未来学好人工智能，很有可能会比拒绝人工智能的人，能更有效地工作、生活，形成新的重要发现，甚至争夺各个方向的诺贝尔奖。

[2]此前5年的诺贝尔化学奖

2023年诺贝尔化学奖授予美国麻省理工学院教授蒙吉·G·巴文迪（MoungiG.Bawendi）、美国哥伦比亚大学教授路易斯·E·布鲁斯（LouisE.Brus）和美国纳米晶体技术公司前首席科学家阿列克谢·伊基莫夫（AlexeiEkimov），以表彰他们在发现和合成量子点（quantumdots）方面作出的贡献。

2022年诺贝尔化学奖授予美国化学家卡罗琳·贝尔托西（CarolynR.Bertozzi）、丹麦化学家摩顿·梅尔达尔（MortenMeldal）和美国化学家卡尔·巴里·夏普利斯（K.BarrySharpless），以表彰他们在点击化学和生物正交化学研究方面的贡献。

2021年诺贝尔化学奖授予德国科学家本杰明·李斯特(BenjaminList)和美国科学家戴维·麦克米伦(DavidMacMillan)，以表彰他们对不对称有机催化的发展所作出的贡献。

2020年诺贝尔化学奖授予法国科学家埃马纽埃尔·卡彭蒂耶（EmmanuelleCharpentier）和美国科学家詹妮弗·杜德纳（JenniferA.Doudna），以表彰她们在“凭借开发基因组编辑方法”方面作出的贡献。

2019年诺贝尔化学奖授予美国科学家约翰·古迪纳夫（JohnB.Goodenough）、英国化学家斯坦利·威廷汉（M.StanleyWhittingham）和日本科学家吉野彰（AkiraYoshino），以表彰他们在锂离子电池领域的贡献。

九派新闻记者闫华阳龚凌蔚