Kimi 探索版真的强啊，以前有需要时，只会想到 Perplexity AI 搜索，现在我也不知道会先用哪个。 如果是巨复杂的问题，需要搜索很多数据，我会用 kimi 探索版。比如搜索“2010-2023 每年的年度电影票房”，kimi 会每一年单独搜一遍，而通常的做法（包括 Perplexity）， 会合起来搜“2010-2023 年度电影票房”。 哪个更能搜索到准确完整的数据，一目了然。 kimi 能做到这么牛，关键在于多了一步策略规划，类似人类的思考，看到问题先拆解，整理解题思路，再分步执行。也就是OpenAI o1 模型的思维链那一套。思路对了，答案就对。 另一个关键点是不惜成本地看足够多的网页，据说最多会看 500 个网页，平均看的网页是人类搜索的 10 倍，这方面人是不可能去比的。 大多数问题直接就得到答案，更复杂的问题，也能先了解大概，这个时候要么追问，或者根据已有的背景知识，再去传统搜索一下。不管是哪种，节省时间是肯定的。 AI 搜索一定会逐步成为人们搜索的首选，而传统搜索会成为 AI 搜索的上游，成为内容搜索提供商。