【搜寻速度提高15倍，科学家利用AI发现距其主星最近的最小系外行星】给马斯克提供了新目标！由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。
【搜寻速度提高15倍，科学家利用AI发现距其主星最近的最小系外行星】给马斯克提供
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【搜寻速度提高15倍，科学家利用AI发现距其主星最近的最小系外行星】给马斯克提供了新目标！由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。