hello~这里是小光，继续给大家分享值得读的文献~ 今天分享一篇27.1分的预测模型文章，标题是： Prediction of post-traumatic stress disorder in family members of ICU patients: a machine learning approach 做预测模型时的数据来源，不外乎两种： 1️⃣基于公共数据库里的数据进行构建预测模型 2️⃣通过前瞻性或回顾性收集和整理资料进行构建预测模型 而今天这篇预测模型文章，作者用了一种很少见的思路：基于文献研究归纳数据进行构建预测模型！这种思路还挺新颖。 上图已经对文章重点进行解读啦~感兴趣的同学可以下载原文来看噢 —— 如果你也想发表一篇预测模型SCI，自己苦于无法收集数据，不妨试试挖掘临床公共数据库噢！用别人的数据，发自己的文章！ 🚩SEER数据库挖掘，适合癌症研究 🚩NHANES数据库挖掘，适合全科 🚩MIMIC数据库挖掘，适合重症研究 刚开始入门难，可以找统计之光的老师1V1带着你学，定制化教学不用担心学不会！