端到端最近确实很火，好像仿佛主机厂只要用了，智驾水平就到了第一梯队。

实际上真的如此吗？

答案肯定是否定的，简单来说端到端其实就是大家各自做一个程序模型，输入当前的路况，然后由AI来制定方案，然后执行。

看起来很完美对吧，但问题点有两个，首先是算力的问题。目前基本都用两颗Orin X芯片，算力508TOPS，其实已经很不错，但随着城区智驾场景大家越做越深入，还是不够用。

另外是数据量的问题，大模型需要海量的数据才能训练出来，不然实际体验它就是个傻子，你坐在车上让它开，只能干着急。

那小鹏怎么解决这两个问题？

之前在AI技术发布会上，力耘博士其实也在，一个被很多人忽视的细节是，相比较于智驾数据的采集，其实数据挖掘、标记更重要，不然每天存储的海量数据就都是垃圾。

而这个，没有捷径可以走，每一个主机厂都必须要建立自己的体系。小鹏作为先行者的优势就在这里，数据处理快，自然大模型训练快，能力迭代也快。

所以这也是小鹏现在每个版本OTA，智驾进化都很快的根本原因。

再说回第一个问题，小鹏会融入云端大模型的能力，这个我就觉得比较有意思了。

本地算力可以处理一些智驾问题，然后结合云端就能够拓宽更多场景，或者说更高难度的路段也可以轻松应对。

从这个角度来看，小鹏在端到端的理解、投入确实更为深入一些，而且进化很快。#小鹏李力耘称智驾弯道超车是预制菜##小鹏李力耘称端到端很容易方向错了#