#感性新闻学框架：振聋发聩的沉默##预设的信息茧房和后真相##形而上学尖叫的数据# 北外陈征人工智能团队，可谓技术又先进又专业，数据又专业又先进，为什么预测错了特朗普和哈里斯，而且错得极离谱？这两条评论区中专业人士评论说，陈征团队使用了污染的数据，这是一个可能。但如果从【事实，报道，舆论】一键生成的感性新闻学的框架中观察，哪个数据没有被污染呢。

其实，新闻学的学术已经污染了一遍，被人工智能污染的不是第一遍，之前被信息茧房污染了一遍，再之前被后真相污辱了一次，新闻学已经沦为传播学，它自己不是被不断演进的技术武装到了，而是被锤个半死，越专业越使用技术，自己越不相信事实，不相信有真相。

美国大选两次离谱的预判错误，根本不是猜错，而框架彻底错了，沦为形而上学的第二元素，在【事实，报道，舆论】一键生成的感性新闻学框架中，感性和事实不断退场，回到这次大选预测这个案例 ，越精英越相信哈里斯赢，越专业越数据化分析出哈姐大胜，问题出在哪里呢？极可有可能陈征团队，收集的到不止是污染的数据，有可能收到的就是脱离了感性的尖叫的数据。

谁在第二元素，第三元素中，尖叫声音越大，无孩爱猫女持续尖叫，可能都被北外陈征团队当作第一元素的最有价值的表征数据收集到了，所以得到了哈里斯大胜，结果与感性，与事实完全相反。

以下还有1500字，等我年假回北京再写。

//in, garbage out (GIGO)。

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