#大模型下一站是去AI味儿#大模型的「幻觉」问题，其实是被很多用户所忽略的问题

#大模型下一站是去AI味儿#

大模型的「幻觉」问题，其实是被很多用户所忽略的问题，它实际上是一种大模型对于问题输入的「不理解」、「误解」或「选择性忽视」，从而导致输出结果的偏差，背离了基本的现实，但在大模型的角度，他认为自己的运行链路是没有问题的，是顺畅的，所以这一现象很常见，也很难解决。

能够处理好幻觉问题，实际上代表了有能力在代码和控制层面对于大模型形成精准的把控，拟人性相比于普通的产品上升好几个维度，真正做到像人一样思考和产出。这算是一道分水岭，也是辨别产品成熟度的关键指标。iRAG算是一个比较成熟的代表。