数据之下，没有大佬：

这几天国家卫健委、上海市提出重点支持医学人工智能发展。

一方面，国家竞争加剧，而竞争的关键科技，而科技的关键是人工智能。另一方面，人工智能的训练需要数据和应用场景，而目前数据量最丰富的是医院，而应用场景最迫切也是医院。

目前的人工智能，预期说是人工智能，不如说是堆算力的暴力解题，这里最需要就是海量数据反复训练。

以乙肝为例，全国有几千家医院，我们先抛开指南，从医生给患者开的处方分析，就能推算出一个正态分布图，反复再暴力推算，就能算一个最优解出来。这还不需要所谓指南设置临床路径。理论上东北乙肝患者和海南三亚乙肝患者没有本质区别，东北人大量去三亚，难不成去了三亚，乙肝病毒就变异了？所以，方案理论上是一致的。

这还是医疗业务逻辑的人工智能执行，后续还有影像图像识别、手术机器人。