这是一本严谨全面的教科书，涵盖了知识图谱的主要方法，这是人工智能领域内一个活跃且跨学科的领域。 知识图谱领域使我们能够对复杂的现实世界数据进行建模、处理并从中提取洞见，在过去十年中，它已经成为人工智能中一个活跃且跨学科的领域，涉及自然语言处理、数据挖掘和语义网等领域。当前的项目包括预测网络攻击、推荐产品，甚至从数千篇关于COVID-19的论文中提取洞见。这本教科书提供了该领域的严谨和全面覆盖。它系统地关注主要方法，包括那些经受住时间考验的方法和最新的深度学习方法。 在介绍了入门和背景材料之后，书中涵盖了构建知识图谱的技术，向知识图谱中添加新知识（或精炼旧知识）以及访问（或查询）知识图谱。最后，这本书描述了特定的知识图谱生态系统，每个生态系统对应几个现实世界的应用和案例研究。