Easy同学正在独立开发

聊聊AI编程对普通人和独立开发的影响。

最近已经可以陆续看到产品经理、站长和市场人员等非技术人员借助AI（尤其是Cursor）开发的应用了。这其实标志着一个重大改变的到来，那就是具体编程技能（非架构）正在变得可有可无。当然对于大型项目来讲，还只是刚刚开始；但在独立开发场景下，对于构建最小可用的MVP来说，已经变得可用了。

对非技术人群来讲，这其实是一个重大利好，因为代码是非常重要的新杠杆，它可以自动化你的日常，将效率提升百倍；也可以把你的人工服务封装成产品，在不消耗自己时间的前提下批量售卖：它没有边际复制成本。而这个专属于程序员的杠杆，正在面向所有人开放。

那么，现在有了AI，是不是就不需要学习编程了呢？我的看法是恰恰相反，有了AI，更应该学习编程，因为现在学习编程的成本正前所未有的低，低到你都不用先学习编程语言。

普通人学习编程的主要难点是什么？我之前有总结过两点。

第一点是「不用就忘」。就是你花一个月学会了一个语言的语法，然后一直不用，就没有然后了。这是学校式学习法的最大弊端，你学了一些暂时用不上的东西，又还没有考试，不忘才是不正常的。

我们给出的方案是「用以致学」。就是先学你日常能用上的。但日常能用上的往往是最表层的东西，不理解它你做不出来。

如果要去了理解它，又会遇上第二个难点：「概念爆炸」。就是你学习的时候会发现接触到的到处都是新概念，这些概念之间还有依赖，前一个不明白，后一个就理解不了。这会导致整个学习过程变得绵长，最终又回到遗忘上去。

我们当时给出的方案是「最小可用技能MVS」，它试图选择一个业务方向的最简途径，先完成再完善。（例子可见 ）

2024年，我们有了更好的选择：你甚至可以不理解某些概念，先跳过去，把业务做完以后，再回过头来补这些概念。因为Cursor可以帮你写，你只需要把这部内容当做黑盒，测试验收即可。

在商业上，贷款是非常重要的经营手段，它可以让你先用、等业务发展以后再还钱。而在认知上，AI给我们提供了「认知借债」：先用、先上线，业务跑起来了再回过头来补认知。

「认知借债」+「用以致学」构成一个完美的新学习方案，这个方案甚至可以直出功能相对单一的商业产品。先用AI出MVP验证业务，然后迭代功能的同时补全和深化认知。

在这个基础上，「最小可用技能MVS」可以进化为「最小须知概念MKC」：你无需掌握具体技能，编程模型会处理它。

「最小须知概念MKC」非常容易获得，只需要问GPT/Claude，如果我要构建XXX应用，哪些知识是必须知道的。对应用的描述越细，得到的概念树就越准确。

所以2024年学习编程最重要的是什么？一个高智能AI（4o+吧，Cursor最好，否则时间会花在debug和复制粘贴上）+PDCA流程。

所谓PDCA，是指 Plan, Do, Check, Act 四个步骤，具体到编程上来，它是这样工作的：

1. 首先配置好测试环境，完成一个最基础的应用，确保它能运行。

2. 然后开始追加一个小需求（Plan），AI生成代码（Do）

3. 运行测试代码，评估是否正确（Check），提出改进意见（Act）

4. 再次生成代码，运行测试，直到该需求完成

5. 开始追加下一个需求。

PDCA循环构建了螺旋式上升的阶梯，保证我们可以小步快跑，远离幻觉。而在构建代码的过程中，我们可以不断通过提问的方式，补全我们的认知树。

在独立开发领域，普通人和程序员将开始认知层的竞争。

程序员熟知的是编程相关的领域知识，一句「基于某某UI库构建界面」就可以让应用好看几十倍，在调试一些AI钻牛角尖的bug时，速度也会更快。

普通人往往在自己的主业领域拥有业务知识，而这些知识程序员很难了解，比如为啥一个电子木鱼会有那么多用户。

AI知道各种包含幻觉的领域知识，但它不会主动告诉你，得学会通过提问补全和验证。

我上次学习flutter是三年前，基本上忘完了。但我上周刚开发完一个flutter的RSS reader，整个过程没写一行代码。只是提问、apply、测试。

时代变了。