诚实比谎言更值得称赞。 华为智驾在许多人心中，因与Mate 60一同发布而广受关注。毕竟其在智驾技术方面的耕耘可不是一年两年了，说华为是中国智驾的先行者，一点也不为过。 先行者具有先发优势，在一段时间内保持领先是极为正常的事。但要始终领先，却并非易事。 我们都看到了，智驾利用人工规控的方式在多数场景下都能应对自如。但在实践中，不管是从业者还是终端用户，都发觉人工规控并非终极解决方案，仍然有诸多变量困扰着现有的体系架构。为了确保用户反馈的问题能够及时得到解决，研发企业不得不采用人海战术来完成耗时的规则编码。虽然这种方法有效，但随着用户数量的增加，新的变量也日益增多。 一些从业者开始探寻更新的技术架构，以完成这看似“不可能的任务”。特斯拉提出了端到端方案，并迅速开展实践。国内从业者意识到了新架构的优势，也看到了可能存在的问题，于是也加入到探索实践的队伍之中。 理想汽车与清华大学合作研发并快速落地端到端+VLM架构，在初步实践之后似乎看到了新的希望。元戎、Momenta等也都提出了自己的端到端技术路线。一下子，端到端成了自动驾驶领域的热门词汇。 在华为眼中，端到端技术又是怎样的呢？余承东在发布会上解释说，华为ADS端到端就是车位到车位。 然而，车位到车位与端到端技术不能等同。端到端技术主要是指在通信或者软件系统等领域，从信息源（发送端）直接到信息的目的地（接收端）的一种技术理念，强调系统的整体性和连贯性，减少中间环节的干预。而车位到车位主要是在交通、停车场景下描述从一个停车位到另一个停车位的位置关系，在概念、应用场景等方面都与端到端技术存在很大差异。 车位到车位可以被理解为端到端技术的一个用户感知性较强的应用。有了端到端技术，实现车位到车位的门槛并不高。因此，在理想汽车全量推送端到端+VLM早期版本后，在200万短视频训练模型中很快就实现了“车位到车位”。至于环岛、U形调头等以前被认为是智驾高难度动作的，也都迅速得到解决。 理想汽车的端到端技术目前仍在快速迭代，时间表上几乎每两到三周，就会提升100万短视频训练模型。随着训练数据的增加，试乘者的体验越来越好，单程智驾里程占比显著提高，接管次数也降到了一两次之间。 枪打出头鸟，也许正是因为理想汽车在智驾领域的快速进步，才引起了同行的高度关注。 对于技术路线的争论肯定是会存在的，只要是对用户有益的，我们都应该以开放的心态给予支持。少一些忽悠，多一些真诚。相信明天会更美好！ 华为智驾太酷了 华为智驾3.0 华为智驾基础版 华为智驾鸿蒙 华为智能智驾 华为鸿蒙智行车 聊聊华为汽车吧 华为纯视觉智驾 华为车企探讨 论说华为汽车 理想汽车