随着新款 M4 Mac Mini 的推出，AI 的性价比大幅提升。 具有类似外形尺寸的 AMD/NVIDIA Linux 替代品的 256GB/s LPDDR5 将很快上市。 “EXO 是一个简单模式下的人工智能家庭实验室”。 对于以上本地大模型部署的评论员： 花费 4,000 美元购买本地机器，也许可以对大型模型进行推理，但可惜速度很慢且效率低下。 四年后它将在 iPhone 上运行，而在此之前它仍是云端的。 是的，其中 50% 是苹果的利润，价格超级低效。 Runpod 以极低的价格为您提供超强的机器，而您只需支付推理/训练时间的费用。这简直是我能想象到的最糟糕的花钱方式。 唯一具有成本效益的用例是充分利用它，连续 6 年 设置时间、与 AI 工具的兼容性、90% 的资金仅花在品牌和闲置上，这里实际上没有任何意义。最好将它们粘在一起，加上轮子，然后就是滑板……人工智能 软件开发 程序员 互联网