花了一点时间做了点简单的爬梳，我发现最早在机器视觉领域提出贝叶斯方法的是 Alan Yuille(1955- )，他在1991年的一篇论文 Bayesian Models for Seeing Shapes and Depth 应该是该领域最早的

之后 1996 年，他与 David Knill，Daniel Kersten 合作了一篇 A Bayesian formulation of visual perception，基本奠定了用贝叶斯方法来表征视觉感知的理念

而再之后，似乎贝叶斯理论在视觉认知中的应用的就换成了 Joshua Tenenbaum 和 Thomas Griffiths(1978 - )，他们在2001年发表了一篇应用概率理论在视觉认知中的文章，之后就写了非常多都是和贝叶斯有关的文章

今年，他们还出版了一本新书，Bayesian Models of Cognition, Revers Engineering the Mind (图四)

Griffiths 应该会是以后一个被塑造的新星，2016年他就出版过一本畅销书了，Algorithm to Live By: the Computer Science of Human Decisions

从格式塔心理学到贝叶斯概率的应用，中间差了60年，即使从生态心理学的提出开始到贝叶斯概率，之间也是相差了 15 年，我认为这样的差距是非常可疑的，当然，从格式塔心理学到生态心理学之间相差了有 45 年，这本身也是非常可疑的

最后提一下的是，Yuille 师从霍金，一开始是研究杨-米尔斯场的，后来博士毕业后改做视觉计算方向了，Griffiths 一开始则是学心理学的，后来改学统计数学了

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