2023年11月，科学家刘嘉在谈论全球AI研究实力时，表示要是大胆的说，不被骂的话，美国在AI领域仍然是世界顶尖，遥遥领先其他国家。英国和德国算是第二梯队，而咱们中国也在第二梯队，但位置比较靠后。 2023年11月，刘嘉在谈到美国AI领域的优势时指出，美国的AI水平领先有着深厚的历史和技术积累。 “美国的优势不只是技术，还有一种创新氛围，”刘嘉说道，“在美国，工程师可以随时探讨最前沿的技术问题，甚至一顿午饭的时间，就能碰撞出改变世界的点子。”这种自由开放的科研环境，正是美国保持领先的关键。 相比美国的“断崖式”领先，刘嘉认为英国和德国虽然处于二流水平，但它们有自己的特点。 当谈到中国的AI水平时，刘嘉坦言：“中国确实取得了一些进步，但目前还处于二流靠后的位置。我们有不少AI应用的亮点，但在一些方面，和美国的差距依然很大。” 主持人问道：“那您认为，中国在研究AI和应用AI上，强项和弱点分别在哪里？” 刘嘉表示“首先，中国在AI人才数量上仅次于美国。”刘嘉说道，“中国的高校每年都培养出大量的人工智能专业毕业生，而且国内从事AI相关工作的人数非常庞大。这是我们的优势之一。” 另一个显著的优势是应用场景。中国拥有全球最大规模的互联网用户和丰富的数据资源，比如电子商务、移动支付、短视频平台等，为AI技术的应用提供了得天独厚的实验场。 刘嘉举例说：“在中国，AI技术的普及速度非常快。比如外卖平台的智能配送系统，短视频平台的个性化推荐，甚至连街头的无人便利店都在用AI技术。这种大规模的应用场景，是许多国家无法比拟的。” 然而，中国在AI领域的短板同样显而易见。刘嘉直言：“最大的问题就是人才流失。很多顶尖的人工智能人才到美国留学后，选择留在那里，只有少数人愿意回国。” 刘嘉解释道：“不完全是钱的问题。钱当然重要，但更重要的是科研氛围。在美国，做研究的人更容易专注于自己的课题，而不用担心行政事务或其他干扰。而且，美国的实验室和企业对年轻人的尊重和支持，也让很多人觉得自己有无限的可能。” 他补充说：“国内有时候缺乏这种氛围。很多优秀的研究者回国后，会感到不适应。他们需要更多的时间去适应国内的科研环境，而这个过程中，很多宝贵的创造力就被消耗了。” 刘嘉指出，中国在AI领域依然充满潜力：“虽然我们目前在核心技术上落后，但中国的整体AI发展速度非常快。只要能解决人才流失的问题，营造一个更加开放和创新的科研环境，我们是有机会追赶上来的。” 人工智能的发展需要的不仅是技术，更是环境和人才的共同作用。中国的未来如何，不在于现在的位置，而在于我们如何迎接变化，创造属于自己的创新之路。 信息来源：凤凰网科技——2023-11-30 在AI研究方面，中国在哪个梯队？