《万事万物的比例和相似性》 我想研究这个课题，这样一个课题，完全包括了分形和波弦理论（用来预测价格比例关系的），也要用到等比周期律（用来预测运行时间比例关系的）和2025最简哲学架构（用来预测形状或功用相似性的），也包括所有被发现的等分周期，和所有科学定律。 这个课题下，不在乎推导出来的极限时间是否一致或者同步，而在乎是否相似和有规律性的比例。 这个课题的提出，是因为，我想研究期货和A股指数和道琼斯指数的相似性，结果瞌睡的的摔了五次手机，也没发现有一个好用的期货品种，一觉醒来，就知道了最简洁好用的方法，不管什么品种，也不管是否与别人相似，只要，用等比周期律的比例对比自己和自己，只要有规律，就可以用来预测。 进一步推广，就是万事万物的比例和相似性这个研究课题了。 这就是《五象形影程序》开篇第一个内容，等比周期律的指导如何指导的解决方案。 万事万物的比例和相似性实际是大跨度间隔性历史相似对应， 小参数指标历史相似对应，实际是近距离相邻性非因果性关联， 基本面分析是因果律关联。 三者都是预测未来的重要方法。可能也不用系统性研究，只是一个格局而已，但是这个格局，使得操作上，变得方便简洁思路开放。 只要遇见一个发展或运动着的独立事物， 就观察它的转折点和转折点之间有多大比例，或者，用等比周期律的比例，度量这个事物过程的转折点和转折点时间上是否相关，相关的有用比例，就可以用来预测未来。实际，所有三种方法，操作上，都是历史相似对应，只是在挑选谁对应上有区别， 等比周期律对应，是自己的几种比例共同的极限时间下对应，因为客观等比周期律会导致万事万物具有相关性同步变化。 在乎事物之间本质上的相似性。 小参数指标，是指标相似，一切都可以对应。强调形式上的相似。本质相似，就会形式相似，因而，这个方法只要多对应数据，就包括了一切方法，只是是大杂烩。 第三种方法，这个格局，放开了所有比例，一个运动的完整独立事物，只要内部众多转折点，时间上有比例关系。什么比例都行。前后价格上有比例关系，什么比例都行，只要是高频大概率的。这实质就是，多观察，发现规律才出手，如果是小参数指标系统，真没信心发现所有高胜率的形态， 这个格局下，不拘一格，完全有信心，发现够用的高胜率特征，不拘一格，能发现的才出手，也算解决了高胜率形态发现困难的问题了。要简单才好操作，文章第一步，就用等比周期律的三维度小周期，计算具体标的的历史。那十几个三维小周期都对应，走势最近似的三个，就是此处此标的的优选趋势。 啥事情想想可以，经不起大数据考验，或者大数据证明太费时间。 三维度小周期，我们以前证明过了。这也就是关联性在操作上的表现，不用和大盘指数比较。就计算标的自己的，也不用大数据观察具体标的和等比周期律的关系，只是选择三个走势相似的。这种选择不是省略，是有根据的，三维度小周期，在135个总周期图里，都在偏位，但是，大数据对应，偏偏他们是高频的，最重要，三维度小周期发现的时间经济危机还没有发生，然而，经济危机发生的2023年11月到现在，西方股市，正好走了一波牛市，并且，1/2个黄金分割率时代周期对应的是1929年10月到1930年底，然而，这个时间，西方股市是大熊市。 一个等比周期，好用不好用，真得看，实际金融标的价格走势相似不相似。 1/2个黄金分割率时代周期的对应，在股市可以公然逆反，股市也是世界的重要组成部分，这也说明，在金融上，选取周期要有特征， 我又观察了，那时候高频统计数据，发现只要是任何意义上的，末端或者开头的周期，都是重要的金融周期，在总周期数为135个的总表里看。 应该是，三层每层自己的四边框上的周期。 大数据统计不容易，那时候选择了，最顶级高频的分布特征，现在放宽标准了，金融等比周期，就是等比边框周期。边框周期，也不是一次就发现的，在2025最简哲学架构里，发现，三维度大周期非常有用， 现在的边框周期包括三维度小周期和三维度大周期，还不止，还有几个。有数据也就是跨度不超过一百年的边框周期，基本都是小侧的， 边框小周期叫金融周期， 边框大周期叫地缘周期。 但不是说里边的周期不重要，2，1，1/2，1/3，1/4，1/5，国家形态特征和经济危机节律对应非常准确。 一方面扩大了备选周期，但，另一方面，具体标的上，只用相似的几个。 以前，说等比周期律和标的的协同性，要总结丰富的原则，实际就是让标的适应等比周期律，现在反过来了，周期律适应标的，这个改变，操作上特别方便。这也有严肃的原因，比如，朝代结束和开始的时间，只可能有一种周期获得大部分重要的朝代开始和结束的时间串联。别的不可能也做到。这是一般现象，也是数学逻辑。所以，每种周期，在自己特定的形态和地方，都是自己角度的首位。