语言不对，AI 的能力差一大截。 一个正常的推理问题，用英语和中文分别提问，一个结果完全对，而另一个意料之外的错了。 在 ChatGPT 4o mini 和 Claude Haiku 上，测试了 N 次，结果都一样：英语提问，推理过程和答案都很完美，中文提问，双双变成了人工智障。 当然，如果在更大的模型，比如 ChatGPT 4o 或者 Claude 3.5 Sonnet 上，不管提问用英语还是中文，都能完全答对。 既然如此，为啥我还要发这个呢，我认为这可以说明，语言对于 AI 来说，非常重要，假如难度提升，更大的模型面对足够复杂的问题时，在不同的语言下，也会表现出不同的性能。 我尝试在国内模型下测试，看是否也有类似规律，没能得出类似结论，因为国内大模型，比如通义千问，kimi 等，提供的都是最新模型，能力都很强，英语中文都能对。而文心一言虽然提供了上一代大模型，在我测试 3.5 版本时，不管中文还是英语，又都错误，也就没法得出结论。 至少可以说，在用 ChatGPT 和 Claude 的模型时，最好用英语写提示词，能够最有效发挥模型的潜能，特别是在用更小的模型时，这一点非常重要，换成英语，性能也许就能提升20%。