用仿真AI智能体或者世界模型来训练自动驾驶算法，很多家都在尝试。

Wayve两年前就给出了demo，最近小马智行也提出了类似的解法。

但是其实有个悖论，如果AI智能体已经能够做出非常类人的选择，这是能够在虚拟训练之后迁移到真实世界的基础。

但是类人并且合理的行为，这实际上几乎是我们自动驾驶目标了。

Worldmodel也一样，如果能真的精确描述和预测清楚交通运行的情况，那么自动驾驶任务几乎是白送达成的。

只用来训练那就是大材小用了。

从这个逻辑看，蔚来的NWM可能会更加合理。

但是世界模型的精度要求很高，难度很大。

个人观点，理性讨论。