A股AI服务器BBU概念股梳理（名单）汇总，建议查看。 目前在AI 服务器领域，BBU 有望成为标配之势正逐步凸显。主要逻辑: 其一，性能优势显著。BBU 有效弥补了超级电容与 UPS、柴发的短板，超级电容虽响应高速但续航欠佳，UPS 和柴发则响应迟缓，而 BBU 兼具秒级快速响应与较强持续供电能力，能更好地适配 AI 服务器运行需求。 其二，适配新型配电架构。当下新的 AI 数据中心多采用高压直流配电模式，高倍率的 BBU 在这种场景下效率出众，其 DC - DC 转换过程能量损耗低，并且能够灵活、有效地应对电网波动，保障服务器稳定运行。 不过，BBU 也存在成本痛点。就售价而言，BBU 电芯价格偏高。以一台价值约 300 万美金的 AI 服务器为例，BBU 的价格占比仅为 0.1 - 0.2%，看似成本敏感度不高，但实则因对电芯可靠性、安全性要求极高，致使电芯成本居高不下。如 2.0ah 的 18650 电芯，在工具行业单价为 5.5 - 6 元人民币，而在 BBU 应用中报价至少 2 美金，4.0ah 的 21700 电芯预计更是高达 3 美金以上。若以 18650 电芯价格估算，当前 BBU 产品净利率超 50%。 市场空间广阔。在英伟达新一代机柜方案的强力引领下，国内外 AI 服务器有望将 BBU 作为标准配置，渗透率即将迎来关键拐点。据 TrendForce 预测，2025 年英伟达 GB200 服务器出货量有望冲击 6 万台，其中 NVL36 出货量约 5 万台，NVL72 出货量约 1 万台。按规划，NVL36 需用 1200 个电芯，NVL72 需用 2400 个电芯，仅 2025 年对应 BBU 电芯的利润增量便可达约 8 亿元。不仅如此，未来英伟达若推出 NVL144/288 方案，还会配备独立的 power rack，届时单个 BBU 用量将提升 50% 以上，可见未来市场拓展空间极为可观。 以下为 A 股市场中 AI 服务器 BBU 概念股梳理：