光伏运维技术发展方面：一是智能化与数字化运维，通过构建电站、方阵、设备三级分层管理模式，利用能效智能分析模型等，实现对发电效率的分析和设备健康的检测；结合数据智能分析与无人机智能巡检，可精准识别缺陷设备，提升运维效率。二是低效组串预警 - IV诊断技术，基于专家规则及智能诊断算法，能精准识别多种光伏组件故障，并通过鉴衡L4级认证，同时构建以标准组串发电量为基准的趋势分析和分级预警模型。 以下是对光伏运维中智能化与数字化运维技术、低效组串预警 - IV诊断技术的详细介绍： 智能化与数字化运维技术 - 技术介绍：构建电站、方阵、设备三级分层管理模式，利用智能光伏综合管理平台收集大数据，建立电站与运维人员间的沟通桥梁；通过数据采集器采集电站运行数据，再借助能效智能分析模型等对发电效率进行分析和设备健康检测；同时结合无人机智能巡检系统，利用图像识别、数据采集等技术实时监测设备状态。 - 优势：能全面监控实时掌握电站运行状态，及时发现并处理潜在问题，避免设备故障导致的停机，提高运营效率；可实现全站数据及信息共享，使管理更加便捷、高效、统一和协调；强大的安全监测功能可实时监测设备运行状态，发现异常即刻预警；通过数据分析能为电站资源配置提供科学依据，优化资源配置效率。 - 应用案例：某大型光伏电站位于沙漠地区，常受沙尘暴影响致设备堵塞和损坏。该电站采用远程监控系统实时监测设备运行状况，发现问题及时处理；建立快速响应机制，确保维护人员能在灾害发生后迅速到达现场抢修，还选用防沙功能组件、安装自动清扫设备，成功解决沙尘暴问题，提高设备稳定性和寿命。 - 面临挑战：不同品牌、型号的光伏设备可能存在兼容性问题，影响电站性能和稳定性；光伏组件因生产工艺和原材料差异存在效率不一致的情况，影响电站稳定性和效率；设备易受自然环境影响老化与损坏，且网络安全也存在隐患，同时还面临运营成本高、能源浪费等问题。 低效组串预警 - IV诊断技术 - 技术介绍：以光伏逆变器扫描光伏组串得到的IV（电流 - 电压）曲线为基础，通过智能光伏管理系统，基于专家规则及智能诊断算法进行同步分析，对光伏组串进行故障诊断，可检测光伏电池的缺陷，如裂纹、断栅、隐裂等，还能分析光伏电池的转换效率，评估其性能状态，定位故障区域。 - 优势：具有非接触式检测，不会对光伏电池造成损伤；检测速度快，覆盖范围广；检测结果准确，可发现早期故障；能精确定位物体遮挡、组件失配等因素引起的电流异常、灰尘遮挡、玻璃破裂等问题；可对告警组串进行故障类型和故障位置定位，并提供修复建议，避免故障扩大，提高运维质量和效率。 - 应用案例：上思念伦光伏电站是典型的山地光伏电站，受周边地形和高杆植物影响，组串逆变器发电单元存在低效发电现象。运维人员利用红外无人机结合iv扫描仪与现场侦查等创新手段进行综合分析，依据组件低效发电的程度对组串进行分级、分类，通过多次试验寻找到整改方案，逐步减少低效组串对发电量的影响。 - 面临挑战：可能需要大量数据集来保证诊断的准确性，存在数据过度拟合问题；不同环境条件和设备特性可能影响IV曲线的分析结果，需要更精准的算法和模型来适应各种情况；设备和技术成本较高，对于一些小型光伏电站可能存在应用成本压力。