转一个英伟达CES分析会议交流纪要，涉及Blackwell卡进展、ASIC策略、Physical AI、量子计算等。

【Blackwell卡】

1）Blackwell出货总数不断增长，前季度营收指引为数十亿美元，预计可能更高。

2）供应链：Blackwell与Hopper在Q4都将顺利出货；过去7个季度英伟达与供应商密切合作，未来供应关系是否趋于平衡取决于构建的技术复杂性、如何与更多的新供应商合作以及如何推进规模化建设。

【Project Digits】

1）Project Digits CPU使用联发科的SoC，主要是考虑其在低功耗SoC方面表现出色；同时，英伟达与联发科共同设计和架构了高性能的CPU。

2）Project Digits针对数据科学家等开发人员的需求设计，能够实现私有云。

3）英伟达AI平台将与WSL 2（允许Windows计算机内部运行Linux实例）结合。

【GPU与ASIC】

1）英伟达并不针对某家公司定制ASIC，而是构建一个计算平台，具有更广的针对企业、私有云、主权AI系统、边缘技术、机器人技术、自动驾驶等加速计算的应用场景。

2）英伟达所有GPU实际上都与整个生态系统（如CSP客户）共同定制。

【汽车与Physical AI】

1）汽车业务2026财年预计收入50亿美元，其中电动汽车、自动驾驶、Robotaxi等领域都在扩展，能够获得大量的视频训练数据。

2）从Generative AI迈向Agentic AI与Physical AI的每一个阶段都更难实现，由技术复杂性、市场进入方式、系统安全性等多个因素综合影响。

3）三个加速计算机系统开发Physical AI：一是在超级计算机上训练模型（比如利用Cosmos生成物理内容，在DGX平台上进行训练），二是利用Omniverse为测试和优化物理AI提供开发平台和仿真环境，三是引入Orin和Thor等芯片的系统。

4）Physical AI规模：为了支持几百万辆自动驾驶汽车上路，需要数十亿美元的数据中心进行支持。

【企业AI Agent】

1）英伟达AI Enterprise (NeMo、NIMs、Blueprints等)针对企业的AI需求，并与ServiceNow、SAP、Cadence、Synopsys等公司合作提供Agentic AI。

2）AI在消费者应用（ChatGPT、智能眼镜、自动驾驶等）的发展速度快于企业应用，但今年将是企业AI Agent部署的一年。

【其他】

1）量子计算：英伟达正与全球多数的量子计算公司合作，其中一种合作方式是CUDA-Q。