一篇介绍反向自动微分（Reverse mode Automatic Differentiation）的原理和实现的文章
tailscale.com/blog/how-nat-traversal-works
文章首先解释了自动微分的基本概念，包括正向模式和反向模式，并强调了反向模式在机器学习中的重要性，尤其是在神经网络的训练中。文章通过具体的数学例子和Python代码，展示了如何计算函数的导数，以及如何通过构建计算图来自动化这一过程。
一篇介绍反向自动微分（ReversemodeAutomaticDiffer
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