高阶智能驾驶在2025年的新变化，主要有：
技术切换：端到端和 Rule - Base 出现分化，端到端上限高但提升慢。
技术分化：依赖少量数据的传统监督学习，以及需大量数据的端到端无监督学习，面临路线抉择。
国内实现：端到端实现方式多样，有模块、车端、云端协同等形式，算力、模型和数据是关键。
技术路线：真实世界数据和基础模型驱动，经云端学习、知识蒸馏后下放至车端，车端也遵循扩展定律
高阶智能驾驶在2025年的新变化，主要有：技术切换：端到端和Rule-Ba
热门分类
高阶智能驾驶在2025年的新变化，主要有：
技术切换：端到端和 Rule - Base 出现分化，端到端上限高但提升慢。
技术分化：依赖少量数据的传统监督学习，以及需大量数据的端到端无监督学习，面临路线抉择。
国内实现：端到端实现方式多样，有模块、车端、云端协同等形式，算力、模型和数据是关键。
技术路线：真实世界数据和基础模型驱动，经云端学习、知识蒸馏后下放至车端，车端也遵循扩展定律