斯坦福大学马腾宇老师的机器学习理论的讲义
tselilschramm.org/mltheory/ma.pdf
阅读可以学习机器学习理论的基础知识，包括监督学习的数学表述、经验风险最小化（ERM）的渐近分析、集中不等式的应用，以及如何通过均匀收敛来推导泛化界限等等。
斯坦福大学马腾宇老师的机器学习理论的讲义tselilschramm.org/ml
热门分类
斯坦福大学马腾宇老师的机器学习理论的讲义
tselilschramm.org/mltheory/ma.pdf
阅读可以学习机器学习理论的基础知识，包括监督学习的数学表述、经验风险最小化（ERM）的渐近分析、集中不等式的应用，以及如何通过均匀收敛来推导泛化界限等等。