听我说

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对于BI，大家都比较熟悉了，但是在数据领域里还有一个产品很多人都不熟悉，那就是数据指标平台。

在BI的项目建设中，大家都会发现报表是由各项指标来组成的，所以构建指标的重要性不言而喻，所以随之诞生数据指标平台产品并不稀奇，但是它不像BI一样是各家企业的刚需，所以很多人都没注意到或者说也不了解。

我们在去年其实已经完成了数据指标平台的行业标准，所以说它是新生产品也不合适，它只是在相对小众化的头部企业里在慢慢生长。

那到底什么是数据指标平台产品？

我们可以这么来理解，BI展示的是报表，是由众多指标组成的报表，所以很多人会认为BI是报表产品，所以数据指标平台你所能到的就是各式各样的指标，但是它不构成报表，它是面向单一指标的分析，可以针对一个指标进行多维的分析，比如销售额，过去一个月，过去2个月，过去一年的销售趋势，是实现这些内容。

大家会发现如果实现这种分析其实BI产品也是可以实现的，对，这里的区别在于大家所看到的载体到底是报表还是指标，本质上都能看到销售额多维度的一个分析结果。

说到这里，大家就很疑惑，如果是这样的话，数据指标平台的功能很多BI都可以实现，那为什么要重新设计这样的一款数据产品？

所以接下来说说两种产品的不同之处。

首先BI 里的指标是报表的附属品，所有的指标是跟着报表走的，所有的指标一定程度上不是“可见”的，因为很多复杂的指标加工会在底层数仓里进行加工实现，部分指标是用BI开发工具进行再次开发形成的，所以BI里的指标形成相对比较复杂，它要么是生长在数仓里，要么是生长在BI开发工具里，所以它最终是为了报表而存在的，当然我们也可以在一个报表中直接拖出一个指标，那么所见的内容与数据指标平台是一样的。

接下来说说数据指标平台，我们之前文章中有分析过数据中台的作用，所以这里可以再次先来说下中台的效用，中台是对企业数据汇总、加工清洗，然后去服务于中台之上的各种数据应用、系统应用，那么数据指标平台此时就是一个数据应用的角色，这样大家就比较容易理解了，不过要注意的是很多指标平台产品在宣讲低代码，那么它可以直接拉取最明细的业务数据进行低代码实现，当然这里肯定会引发一些风险的，这块我们找时间另外在讲。

数据指标平台最大的一个特点就是数据指标是独立的，所以我们更确切理解它是内部的一种数据服务，它可以对指标进行分发，比如分发给BI产品，也可以分发给CRM系统\OA系统这样的，所以它比BI里的指标更为灵活，复用性更高。

说到这里大家应该基本理解两者产品的相似之处和不同之处，那么为什么说两个产品有竞争呢？

这个主要因为大模型的诞生，此前很多BI产品应该是帆软有个指标管理的小工具，好像是服务于需求管理的，需求管理就是很多企业内部有大量报表开发的需求，他们就会对报表进行指标拆分，看指标是否已经开发，是否要重新开发，所以基本是这样的一个场景，但是大多数BI产品并不特别强调数据指标，所以也没有单独的功能。

大模型出来之后，数据指标平台肯定可以套上大模型，做指标问答，这个是水到渠成，顺其自然的事，但是BI产品也不可能会放过这样的一个机会，所以ChatBI诞生了，这个可以参考下我昨天的文章做一个更深的了解。

因为要实现ChatBI，那么最友好的方式就是指标问答，因为报表的更小粒度就是指标组成，用户最有需求的场景不可能对报表提问，肯定是针对比如对销售额、利润、销售量这样指标的提问，所以要实现ChatBI，除了将提示词转为SQL，指标问答是必须要做，也是不得不做的一件事，所以此时指标问答这个功能就和数据指标平台的AI 功能有些重合。

当然数据指标平台本身做的是指标，实现分析的目标就是指标，所以对于单一指标的分析会比BI实现的更深，所以这里就有一个问题出现：作为企业是否需要更深更广对于单个指标或者小范围组合指标进行分析，以及多系统使用指标，这个是两个产品竞争的根源所在。

本身BI产品并不会单独去搞指标的分析，但是在大模型的催生下，这条路必须要走，只是走得没有那么精那么专，但是确实解决了很多人想要对单一指标分析的需求。

此时大家就会疑惑，那到底要不要买数据指标平台，对于BI，很多企业早晚都有需求，我觉得没什么太大必要讨论上不上，买不买，而对于数据指标平台不是，它不是刚需，没有它数据分析仍然运转，所以要不要上数据指标平台到底要看什么？

如果你企业有大量的数据指标需要管理，而且随着业务的发展会经常需要增加各种指标，这些指标又来源于各种不同的业务部门，而且企业内部系统复杂，也都需要使用数据指标，企业内部预算又很充足，那么我觉得这样的企业可以上数据指标平台，它对于数据指标的管理肯定是专业的，只是是否需要这个是根据各家企业具体的情况来定的。

如果说企业内部的指标分析需求相对比较固定，内部预算也不太充足，那么当前BI 的数据指标功能基本可以满足需求，我们需要看到在很多的数据应用场景中，如果数据分析陷入到一个一个的数据指标中去，用指标来指引做决策，那么这家企业的数据分析就做死了，所以技术工具只是在解决管理和效率的问题，但是却很难真的帮助企业数据应用做得更好。

我觉得不管是关注BI 还是数据指标平台，最核心的、最关键的问题是到底构建什么指标，如何利用这些工具让企业自身数据化运营做得更好，就算不用这些商业化的技术工具，企业仍然懂得数据运营如何实现，那么企业就赢了。

如果你不了解什么是数据运营，什么是数据应用，可以去了解下我之前写的专业书籍如下。