另外deepseek证明了很重要的一点，就是过去大家认为的“先发”“堆算力”什么都必须要超额投入才能出成果的逻辑正在土崩瓦解。
因为正确的方向+正确的领导+正确的人就可能实现过去超大规模公司往往需要十倍投入才能实现的东西，大公司的组织架构效率陷入了非常大的瓶颈，AB pk的结果就是不出成绩就滚蛋，严格的kpi考核+领导技术线路的摇摆不定让他们训练模型时压根不会考虑技术的成本问题：
成功了公司资源归我，我再优化效率都没问题，失败了我滚蛋，我再优化效率都没用，我不需要比友商效率高，我只需要比另一个团队效率高。
这一点上饱和式研发和饱和式救援操作是直觉相反的，后者是路径目标明确，我用巨大量的分母保分子的那个可能性，一荣俱荣，一组成功所有人行为都有意义。而前者再饱和也有领导判断的技术方向和公司方向变化，也有资源分配和技术判断，一荣不会具荣，只有一将成功万骨枯。
所以你再看到跟你疯狂吹投入高就一定产出高，用没有高投入必然否定高产出的那些人，要不是买了英伟达看涨期权，高位接泡泡，要不是史密斯专员，百万漕工衣食所系。
