【#DeepSeek除夕再放大招#：发布开源文字生成图像大模型】据新加坡《联合早报》网站1月28日报道，中国初创企业深度求索（DeepSeek)公布低成本大模型后，除夕当天（1月28日）再发布开源文字生成图像（文生图）大模型Janus-Pro 7B，该模型在基准测试中超越美国巨头OpenAI。
《联合早报》综合路透社报道和美国公司GitHub消息，这款开源多模态模型被设计为高效且多功能的模型，擅长生成逼真图像、执行复杂视觉推理等多种视觉任务。
来自杭州的初创企业深度求索称，Janus-Pro在使用文本提示生成图像的基准测试中，表现优于OpenAI的DALL-E 3和Stability AI的Stable Diffusion。
深度求索说，这款大模型是2024年11月13日发布的JanusFlow大模型的进阶版本。新模型通过改进训练流程、数据质量和模型规模，提升图像生成的稳定性和细节表现。
深度求索解释道，Janus-Pro通过增加7200万张高质量的合成图像，并与真实数据进行平衡，进一步提高视觉效果的吸引力和图像输出的稳定性；新款模型版本拥有高达70亿个参数，在文本生成图像的速度和准确性及任务理解能力方面取得显著提升。
深度求索1月20日发布开源大语言模型DeepSeek-R1，凭借低训练成本，却能比拟OpenAI的o1模型的高效能引发全球科技圈关注，更促使投资者抛售全球科技股。
美国科技博客网站“风险投资节奏”网站指出，与一些规模最大、资源最密集的模型不同，拥有70亿参数的Janus-Pro无需庞大的计算资源即可提供高水平的性能，这可能大大降低企业采用先进视觉AI的门槛，对初创公司或跨国企业来说具有极大吸引力。
此外，在Janus-Pro模型的开源性质下，企业无需受限于供应商绑定或支付高额费用，就能使用前沿AI技术。这对AI巨头构成直接威胁。#马斯克质疑DeepSeek低成本训练#
哈个雷
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