硬件级色偏：传感器与镀膜的先天缺陷
拆解报告揭露了残酷的物理真相：小米13主摄采用的IMX800传感器，其拜耳滤镜阵列对550nm左右波长的绿光存在过度敏感倾向。这直接导致在日光白平衡场景下，CMOS会误判环境色温，将暖色调场景强行“漂洗”成冷调。实验室光谱测试显示，其在D65标准光源下的色差ΔE达到4.3，远超同价位竞品的2.1-2.8区间。
更致命的是镜头镀膜的光谱透过率曲线。小米13的7P镜片在480-500nm蓝光波段的透过率异常偏高，这种“蓝血效应”让画面自带一层冷调滤镜。当拍摄雪景时，本应呈现的银白质感会变成死气沉沉的青白，如同褪色的水彩画。
算法暴力漂白：AI审美霸权的反噬
小米影像大脑的“智能场景优化”，实则是色彩暴力的根源。系统会强制对RAW数据进行两轮色彩干预：先通过AI语义分割将画面元素归类，再根据预设模板施加色相偏移。有开发者抓取数据包发现，系统会自动将检测到的“人脸”区域饱和度降低12%，明度提升8%，这种“美白惯性”让黄种人肤色失去血色，如同粉刷过的墙面。
在光影复杂的室内场景，算法的过度补偿更显荒诞。当拍摄咖啡馆暖光环境时，系统为抑制灯光色偏，会将5500K色温强行拉至6500K标准值，导致拿铁咖啡的焦糖色变成洗不净的灰白。这种“一刀切”的色温矫正，暴露出小米色彩科学数据库的严重匮乏。
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这莱卡也不行啊