【如何打造一台本地运行Deepseek-R1完整版的服务器？（预算6000美元的

【如何打造一台本地运行Deepseek-R1完整版的服务器？（预算6000美元的全套方案）】

核心配置清单：

- 主板： Gigabyte MZ73-LM0/LM1，双EPYC处理器插槽设计

- CPU： 2颗AMD EPYC 9004/9005系列处理器，注意LLM模型主要受内存带宽限制

- 内存： 24根32GB DDR5-RDIMM条，总容量768GB以支持模型运行

- 电源： Corsair HX1000或其他支持双CPU的电源，总功耗约400W

- 机箱： 任选标准塔式机箱，但需要支持服务器主板螺孔

- 散热： 特别注意EPYC是SP5接口，需要专用散热器

- 存储： 1TB以上NVMe固态硬盘

关键步骤：

1. 硬件组装完成后安装Linux系统

2. 在BIOS中将NUMA组设为0，以优化内存访问

3. 按github上的说明安装llama.cpp

4. 从huggingface下载700GB权重文件

5. 使用提供的命令行启动服务

重要提示：

- 这套配置无GPU也能高效运行

- 若需要GPU加速，需额外投入10万以上

- 完全开源免费，可本地部署企业级AI能力

这套方案虽然投入不小，但能让你掌握完全自主可控的AI计算平台，从长远来看非常值得。