DeepSeek的技术突破和创新对端侧AI的发展产生了深远影响。通过降低训练和

资之路 2025-02-04 18:33:59

DeepSeek的技术突破和创新对端侧AI的发展产生了深远影响。 通过降低训练和推理成本、优化硬件适配、推动推理芯片的发展、促进应用生态的繁荣以及加速AI技术的普惠化,DeepSeek为端侧AI的广泛应用奠定了坚实基础。 DeepSeek的技术突破和创新对端侧AI的发展产生了显著的推动作用,具体体现在以下几个方面: 技术优化与成本降低 DeepSeek通过创新的架构和技术,显著降低了AI模型的训练和推理成本。例如,DeepSeek-V3模型通过多头潜在注意力机制(MLA)和混合专家模型(MoE)等技术,将显存占用降至传统架构的5%-13%,推理成本仅为GPT-4 Turbo的1/70。这种成本优化使得端侧AI的部署变得更加可行和经济,推动了端侧AI的广泛应用。 端侧落地与硬件适配 DeepSeek的模型已经开始在多种端侧设备上落地。例如,AMD宣布将新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上,针对AI推理进行了优化。此外,英特尔也表示DeepSeek-R1已经在AI PC上运行。这些硬件适配和优化为端侧AI的普及提供了坚实的基础。 推动推理芯片的发展 DeepSeek的技术突破推动了推理芯片的发展。随着端侧AI的普及,对高效、低功耗的推理芯片需求增加。例如,英伟达等芯片制造商需要不断优化其GPU架构,以适应端侧AI的需求。 促进应用生态的繁荣 DeepSeek的端侧大模型为下游应用的繁荣带来了更大的空间。例如,端侧AI可以在智能手机、智能汽车、PC等多种设备上运行,支持多种应用场景,如智能助手、图像识别、自然语言处理等。这种技术的普及将推动更多企业和开发者投入到端侧AI应用的开发中,促进应用生态的繁荣。 加速AI技术的普惠化 DeepSeek的低成本和高性能模型使得AI技术更加普惠化。中小企业和开发者可以更容易地使用高性能的AI模型,推动AI技术在更多领域的应用。这种普惠化将进一步加速AI技术的普及和发展,推动端侧AI的广泛应用。 相关个股梳理 以下是与DeepSeek相关的个股梳理,这些公司通过不同的方式参与端侧AI产业链,有望受益于DeepSeek带来的技术推动: 1. 股权关联类 浙江东方(600120.SH):通过旗下杭州东方嘉富基金参与DeepSeek天使轮投资。 华金资本(000532.SZ):珠海国资旗下投资平台,通过华金领越基金参与DeepSeek Pre-A轮融资。 每日互动(300766.SZ):DeepSeek母公司幻方量化的二股东。 2. 算力支持类 浪潮信息(000977.SZ):为DeepSeek北京亦庄智算中心提供AI服务器集群,配套英伟达H800芯片及自研AIStation管理平台。 中科曙光(603019.SH):承建DeepSeek杭州训练中心的液冷系统,保障模型训练环境。 润泽科技(300442.SZ):提供数据中心及机柜资源,为DeepSeek的运行和数据存储等提供基础支撑。 3. 数据与场景合作类 拓尔思(300229.SZ):与DeepSeek联合开发金融舆情大模型,已在中信证券等机构部署智能研报生成系统。 科大讯飞(002230.SZ):教育场景接入DeepSeek-Math模型,推出AI数学辅导应用“星火助学”。 金山办公(688111.SH):在办公软件集成方面与DeepSeek合作,大幅提升办公效率。 4. 业务协同类 汉得信息(300170.SZ):与DeepSeek存在深度生态合作关系。 飞利信(300287.SZ):架构与DeepSeek相似,有较大协同潜力。 南威软件(603636.SH):与DeepSeek在技术方面相契合,共同探索新应用。 并行科技(839493.NQ):为DeepSeek提供多种技术手段,提升其计算能力。 竞业达(003005.SZ):与DeepSeek大模型处于对接过程中。 5. 端侧应用类 美格智能(002881.SZ):结合AI端侧优势,正在加速开发DeepSeek-R1模型在端侧落地应用及端云结合整体方案。 广和通(300638.SZ):作为物联网无线模组企业,其产品可应用于各类端侧设备,能为DeepSeek的技术落地提供硬件支持。 移远通信(603236.SH):作为物联网模组供应商,其产品可应用于各类端侧设备,未来可能在AIoT等领域与DeepSeek存在技术合作等协同机会。 总结 DeepSeek的技术突破和创新对端侧AI的发展产生了深远影响。通过降低训练和推理成本、优化硬件适配、推动推理芯片的发展、促进应用生态的繁荣以及加速AI技术的普惠化,DeepSeek为端侧AI的广泛应用奠定了坚实基础。相关个股涵盖了从股权关联、算力支持到数据合作和业务协同等多个方面,投资者可以关注这些公司的动态和市场表现,但需注意相关风险,包括技术发展不及预期、商业化应用不及预期等。

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