近日，百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群。百度智能云将进一步点亮3万卡集群。
这一突破性的成就还是有重要的意义。
昆仑芯三代万卡集群的诞生，首先在算力上实现了质的飞跃。它凭借超大规模的并行计算能力，为千亿参数模型的训练带来了前所未有的效率提升。以往需要漫长时间才能完成的训练任务，如今能在更短的周期内达成，这意味着研发人员可以更快地迭代模型，推动人工智能技术的发展进程。不仅如此，它还具备支持更大规模模型和处理更复杂任务的能力，无论是多模态数据的分析处理，还是复杂场景下的智能决策，都能轻松应对。
在硬件技术方面，百度成功突破了长期以来困扰行业的扩展性瓶颈。通过优化卡间互联的拓扑结构，有效避免了通信带宽成为算力提升的阻碍，确保数据在集群内的高效传输。同时，在芯片及集群的能效与散热问题上，百度也取得了显著成果，解决了大规模集群运行时的能耗和散热难题，为集群的稳定运行提供了坚实保障。
此外，在训练技术优化上，百度取得了令人瞩目的成绩。通过完善模型的分布式训练优化，采用高效的并行化任务切分策略，将训练主流开源模型的集群MFU（模型训练效率）提升至58%。这一提升不仅意味着资源的更高效利用，也为其他企业和研究机构在模型训练技术上提供了宝贵的借鉴经验。
在人工智能领域，算力成本一直是企业和研究机构面临的重要挑战。昆仑芯三代万卡集群的出现，为解决这一问题提供了有效的解决方案。通过动态资源切分技术，单个集群可同时训练多个轻量化模型，极大地提高了集群的资源利用率。配合通信优化与容错机制，有效减少了算力的浪费，降低了训练成本。
百度的这一成果实现了从“单任务算力消耗”向“集群效能最大化”的转变。通过模型优化、有效训练率提升以及动态资源分配等一系列手段，智能调度任务，实现训练、微调、推理任务的混合部署，进一步提升了集群的综合利用率，降低了单位算力成本。这对于推动人工智能技术的普及和应用具有重要意义，使更多的企业和机构能够以更低的成本开展人工智能相关的研究和应用开发。
